2026年4月9日，由江苏省智慧中医药健康服务工程研究中心、中国中医药信息学会人工智能分会、南京中医药大学人工智能与信息技术学院联合主办的第十六期中医药人工智能学术沙龙于学校树勋楼B4-416及腾讯会议线上线下同步举行。此次学术沙龙特邀请澳大利亚莫纳什大学材料科学与工程系教授、莫纳什苏州研究院先进计算科学与工程中心主任程渊教授，作题为 “Machinelearning Facilitated Development of Bioinspired Materials for Biomedical Applications”的学术报告。
报告中，程渊系统介绍了其团队在仿生材料领域的最新研究进展，重点展示了丝素蛋白作为柔性电极材料在可穿戴医疗设备中的广阔应用前景。她指出，丝素蛋白不仅具备优异的力学性能与生物相容性，还可通过结构调控实现可拉伸、可降解等功能，为下一代皮肤贴附式电子器件提供了理想平台。
程教授还分享了团队将传统中药成分与现代材料科学相结合的研究成果。以姜黄来源的芳姜黄酮为例，团队利用机器学习方法从36种衍生物中筛选出三种高活性的酪氨酸酶抑制剂，结合分子对接与分子动力学模拟，揭示了甲氧基修饰衍生物在美白机制中的关键作用。此外，研究还采用DPPC脂质双层模型评估了这些化合物的皮肤渗透性，为中药来源成分在功能性护肤品中的应用提供了理论依据。
在多尺度理论模拟方面，程渊教授系统阐述了从量子力学、分子动力学到粗粒化模拟在中医药研究中的重要作用，并重点介绍了后续构建多尺度联合模型的研究规划。她强调，跨尺度联合模型是揭示中药复杂作用机制、优化天然产物结构、预测材料性能的关键路径，未来有望在中药制剂设计、纳米给药系统开发等领域发挥更大作用。
整场报告内容前沿、视野开阔，现场互动积极，气氛热烈，我校药学院刘睿教授等多位师生积极与程教授进行了沟通。