2026年10月12日下午，由江苏省智慧中医药健康服务工程研究中心、中国中医药信息学会人工智能分会、南京中医药大学人工智能与信息技术学院（省级人工智能学院）联合主办的中医药人工智能学术沙龙第19期讲座顺利举办。本次沙龙特邀复旦大学朱政副教授作题为《虚拟健康管理：基于数字孪生与计算仿真的个体化健康干预新范式》的专题报告，学院师生参与交流，共同探讨数字孪生、仿真医学在健康管理与中医药领域的创新应用。
朱政梳理了医学模式的迭代演进，剖析传统循证医学现实局限。他指出，循证医学依托随机对照研究形成群体平均化诊疗证据，但临床患者个体差异显著，传统试药模式效率低下、存在安全风险、试错成本高。虚拟体数字孪生、虚拟临床试验将成为新一代医学发展的重要方向。
朱政围绕数字孪生工程落地四大关键问题展开讲解，介绍社区老年人数字孪生平台，还展示了虚拟扰动Symptom框架，以及脓毒症休克救治等多个应用场景。他特别强调，大语言模型适宜作为交互入口与记忆载体，不宜直接嵌入流行病学网络算法。
在问答互动环节，现场师生围绕网络模型构建、数字孪生仿真结果有效性验证等问题积极提问。朱教授在总结中强调，人工智能赋能医学的核心护城河并不单纯是算法，而在于业务流程与高质量数据。中医药领域可补齐最小数据集、统一变量体系短板，借助数字孪生技术，将群体平均化方剂向个体化预演辨证干预推进。
整场报告理论前沿、案例翔实，现场研讨氛围热烈，为我院师生开展数字孪生、仿真医学与中医药交叉创新研究带来新思路，对推进人工智能赋能个体化中医药健康管理研究具有重要借鉴意义。